Wavelet Plus工業全流程開放平台

Wavelet Plus工業全流程開放平台用于(yú)

數字可視化–數字孿生工廠：

數字孿生已經在(zài)11個(gè)領域45個(gè)方向進行了(le／liǎo)應用，對于(yú)監測、跟蹤、預警，預測、分析、優化、測試等場景進行深入的(de)應用。數字孿生已經在(zài)産品設計、工藝規劃、産品制造等方面進行了(le／liǎo)深入的(de)探索，而(ér)其中産品制造過程的(de)孿生是(shì)我們主要(yào / yāo)的(de)研究方向。數字孿生以(yǐ)直觀的(de)三維模型配合圖形标注等方式展示用戶關心過程中的(de)各類生産信息或預警、告警信息，按場景實時(shí)對車間進行監控和(hé / huò)輔助管理。打通工業設備生産數據，實現生産數據實時(shí)查看、分析、輔助決策，實現不(bù)同維度下的(de)場景與數據的(de)結合，提供集中的(de)數據交互共享服務，讓用戶做出(chū)快速、有效的(de)決策。

成功案例

xx汽車，是(shì)一(yī / yì ／yí)家國(guó)際化的(de)新能源智能汽車公司，也(yě)是(shì)一(yī / yì ／yí)家用戶深度參與的(de)智能出(chū)行服務公司。以(yǐ)全球化智能科技，持續改善用戶的(de)出(chū)行體驗，緻力成爲(wéi / wèi)中國(guó)新能源汽車全球化的(de)先行者。

客戶痛點：

1、監控工具分散，管控難度高。工廠内監控管理系統繁多，且均獨立運行分散管理，運維人(rén)員無法實時(shí)、全面、準确地(dì / de)了(le／liǎo)解現場生産情況和(hé / huò)工序流程。

2、生産系統多，統籌管理難。生産數據分散在(zài)不(bù)同業務系統，分散、割裂的(de)數據無法支撐管理者進行全局數據統籌、分析和(hé / huò)決策者的(de)高效決策。

3、巡檢工作繁，運維壓力大(dà)。工廠具有廠區規模大(dà)、生産設備多、監控設備散等特點，巡檢主要(yào / yāo)依賴人(rén)力，壓力大(dà)成本高，運維人(rén)員無法及時(shí)發現問題。

4、庫存物料多，批次追朔難。ERP、BOM等信息的(de)追朔性差，信息統計滞後，物料及庫存管理難度大(dà)。

解決方案：

通過對于(yú)人(rén)機料法環測等要(yào / yāo)素的(de)監控，以(yǐ)生産單元爲(wéi / wèi)基礎監控車間的(de)産品生産過程情況。依靠庫房管理、物流配送系統。實現對于(yú)物料入庫、出(chū)庫、配送等過程的(de)還原及監控。依靠MES、質量、人(rén)力、考勤等系統，實現對于(yú)人(rén)員所處位置、人(rén)員實時(shí)分布、工作情況的(de)監控和(hé / huò)分析。依靠設備管理、工裝工具管理等系統，以(yǐ)及數控設備、測量設備集成，實現對于(yú)設備位置信息、運行狀态、維保等信息的(de)監控。依靠視屏監控、安全帽識别、設備管理等系統或設備接口集成，實現對于(yú)生産安全的(de)實時(shí)監控。